项目数据分析构架需要权衡四大要素
hadoop系统和nosql数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过,在很多情况下,企业利用他们现有的数据仓库设施,或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以---为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量---的数据碎片,数据计量单位已从从byte、kb、mb、gb、tb发展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
项目稳定---论证是国际投、---领域投资商确定项目投资与否的重要依据。任何投资人,对于其所投资的项目,永远追求的不是---利润,而是稳定的---。主要对项目背景和由来、投资环境、相关产业状况、项目地地理环境、项目企业资源和能力、swot、产品市场情况、销售策略、财务详细评价、项目价值估算,尤其是项目收益估算和投资风险---等进行客观的分析和研究,反映项目各项经济指标,得出科学、客观的投资结论。
偿债能力是指企业用其资产偿还长期---与短期---的能力。企业有无支付现金的能力和偿还---能力,是企业能否健康生存和发展的关键。企业偿债能力是反映企业财务状况和经营能力的重要标志。偿债能力是企业偿还到期---的承受能力或---程度,包括偿还短期---和长期---的能力。
企业的偿债能力是指企业用其资产偿还长期---与短期---的能力。故企业的偿债能力分为短期偿债能力和长期偿债能力。企业偿债能力分析是企业财务分析的重要组成部分。
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