南京项目风险及可行性分析报告-南京中乾晟数据分析

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    2022-8-20

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数据准确性

数据问题对于bi和数据管理人士来说一定不陌生。很多bi和---努力---数据的有效性并说服业务使用人员去---信息资产的准确性和---性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中---缺乏的问题加以弥补:在excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据工具一起,能够通过为管理bi和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,---是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据标准以及对它们进行升级以处理那些、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是---的。





行业标准或

来自其他有类似商务目标和规模的组织的惯例。

当然,如果环境和商务目标较为典型,组织也可以自行建立基线。

基线评估的优点是需要的资源少,周期短,操作简单,对于环境相似且安全需求相当的诸多组织,基线评估显然是经济有效的风险评估途径。当然,基线评估也有其难以避免的缺点,比如基线水平的高低难以设定,如果过高,可能导致资源浪费和---过度,如果过低,可能难以达到充分的安全,此外,在管理安全相关的变化方面,基线评估比较困难。

基线评估的目标是建立一套满足信息安全基本目标的zui小的对策集合,它可以在全组织范围内实行,如果有特殊需要,应该在此基础上,对特定系统进行更详细的评估。





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