数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“---”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
运营管理体系的推行，依赖于具有高度可执行的管理制度或者管理流程，一般情况下我们从如下几个角度对管理流程做出诊断：
1、考察运营管理流程的完备性
正如法约尔所说，一个有效的管理体系应该包括计划、组织、指挥、协调和控制五项基本职能。同样，运营管理流程也应该具有上述五项基本职能，通俗来说，应该包含p(计划)、d(执行)、c(检查)、a(调整) 四个主要部分。但在企业中，管理流程往往只关注编制和检查环节，在这两个环节中流程文件均能---的描述，项目资料汇编，对于执行、调整环节却是一笔带过，甚至会存在明确规定不允许运营计划进行调整的管理制度。流程的缺失往往都是运营管理体系不能---推行的原因。
经营靠管理，管理靠制度，制度靠流程，流程靠表单。运营管理体系能不能落地，与业务过程所用的表单密切相关，这些表单是否吻合企业的实际需要就显得尤为重要，因此我们需要对表单做出诊断，常见的诊断涉及如下几个内容：
1、考察项目计划模板的适用性
项目计划模板是运营管理过程中需要使用的重要表单，每一个项目开发计划的制定都源于此模板，对于这个模板中的---计划模板，我们主要考察是否吻合公司---要点，比如关注进度推进，关注---影响等。而对于模板中的主项计划模板我们主要考察是否满足主项计划制定的原则，比如关键路径事项，历史瓶颈事项，多部门协同事项等。
2、考察周报和月报的合理性
企业为了有效获得运营管理过程的信息，经常使用各种各样的周报/月报进行采集，因此我们需要考察周报/月报的合理性。在周报/月报使用上，各部门往往将其作为工作情况的---表，尽所能的描述每天开展的工作及进展，这样的报告看似很详尽，却背离了管理的初衷——企业希望通过这些表单了解的应该是工作进展、遇到的瓶颈、需要投入哪些资源解决、需要哪些部门协同等等。因此，诊断周报月报的合理性往往考虑表单设计的合理性，以及业务部门使用的合理性。
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